Нейросети могут не только писать тексты и создавать картинки. С их помощью уже можно решать обычные задачи бизнеса: автоматизировать работу сотрудников, заменять дорогие сервисы и создавать программы под конкретные процессы компании.
Недавно мы проверили это на практике на проекте базы отдыха «Белая Речка».
Проблема: сервис бронирования подорожал в два раза
Крестьянско-фермерское хозяйство «Белая Речка» пользовалась сторонним сервисом бронирования и каждый месяц платила за подписку. Когда стоимость сервиса выросла в два раза, руководство решило найти замену.
Сначала попробовали бесплатное бронирование в Битрикс24. Систему настроили, но столкнулись с важной проблемой: управлять бронированиями через мобильное приложение Битрикс24 так, как нужно сотрудникам базы отдыха, не получалось. Для «Белой Речки» это критично. Менеджеры работают не только за компьютером: им нужно смотреть и менять брони с телефона прямо на территории базы.
Тогда руководство обратилось в ALFA IT STUDIO.
Вместо нового сервиса решили сделать своё приложение
Мы решили не искать очередной сервис с подпиской, а сделать мобильное приложение под процессы «Белой Речки». Для разработки использовали недавно обновленный ChatGPT 5.6 Sol.
Первый запрос мы сформулировали примерно так:
Создай Android-приложение для сотрудников базы отдыха. В нём нужно добавлять домики, создавать бронирования по времени, добавлять услуги и цены, управлять записями с телефона, отправлять уведомления и напоминания.
И после первого же запроса мы получили рабочую основу приложения. Дальше начали дорабатывать её вместе с руководством «Белой Речки»: показывали результат, собирали пожелания и добавляли нужные функции. Так обычное приложение для бронирования быстро превратилось во внутреннюю систему для сотрудников.
Добавили работу для горничных и ремонтников
Для горничных сделали отдельный раздел. После уборки сотрудник отмечает, какой номер или домик уже готов. Менеджер сразу видит эту информацию и не тратит время на звонки и сообщения. Отдельный раздел появился и для ремонтников. Если сотрудник заметил неисправность, например, перегоревшую лампочку, он создаёт заявку. Ремонтник получает её, выполняет работу, фотографирует результат и закрывает задачу в приложении.
Для каждой группы сотрудников настроили свои права. Горничная видит только нужные ей функции, ремонтник — свои, а менеджер получает доступ к управлению бронированиями и основной информации.
Настроили сервер, уведомления и синхронизацию
После согласования функций мы разместили систему на сервере, создали сотрудникам логины и пароли и настроили роли. Информация между устройствами обновляется каждые 15 секунд. Если один сотрудник изменил бронь или закрыл заявку, остальные быстро увидят актуальные данные.
Также добавили уведомления и собственную иконку приложения.
В итоге сотрудники получили отдельное Android-приложение, сделанное именно под работу «Белой Речки».
Что получил бизнес
За один день и несколько запросов к нейросети мы сделали систему, которая решает сразу несколько задач:
- управляет домиками и бронированиями;
- позволяет добавлять услуги и цены;
- работает на смартфонах сотрудников;
- разделяет доступ по ролям;
- помогает контролировать уборку номеров;
- принимает заявки на ремонт;
- позволяет прикладывать фотографии выполненных работ;
- синхронизирует данные между сотрудниками;
- отправляет уведомления.
А самое главное — «Белой Речке» больше не нужно платить за подорожавший сервис бронирования. При этом собственное приложение умеет больше, потому что мы добавили функции, которых в старом сервисе вообще не было.
Что этот пример говорит о нейросетях
Раньше разработка даже небольшого внутреннего приложения могла потребовать серьёзного бюджета. Поэтому компании часто покупали готовые сервисы и подстраивали под них свою работу.
Нейросети полностью меняют этот подход.
Теперь можно сначала описать проблему обычным языком, быстро получить рабочий вариант, проверить его и постепенно добавлять нужные функции.
Это не значит, что достаточно написать один запрос и забыть о разработке. Нужно понимать процессы бизнеса, проверять результат, дорабатывать логику и настраивать инфраструктуру. Но скорость такой работы стала намного выше. Для бизнеса это открывает простой путь к экономии. Если компания каждый месяц платит за сервис, который использует только ради нескольких функций, стоит задать вопрос: а действительно ли этот сервис ещё нужен?
Иногда дешевле и удобнее сделать свой инструмент под конкретную задачу. Именно так произошло с «Белой Речкой»: вместо новой подписки компания получила собственное приложение для бронирований, уборки и ремонта.
Если в вашем бизнесе есть дорогой сервис, ручная работа или процесс, который давно хочется автоматизировать, расскажите нам о задаче. Возможно, её уже можно решить быстрее и дешевле с помощью нейросетей.
