В разговоре о нейросетях бизнес часто впадает в крайности. Одни руководители спят и видят, когда нейросети заменят людей, чтобы сэкономить на зарплатах. Другие руководители уверены, что нейросети – это мыльный пузырь, который скоро лопнет, и он не имеет ничего общего к реальной экономике бизнеса. Но оба мнения одинаково близки и одинаково далеки от реальности.
На практике нейросети начинают приносить бизнесу ощутимую экономию не тогда, когда «увольняют людей», а когда меняется структура работы, перераспределяются функции и убирается неоправданно дорогая ручная рутина. Это всегда процесс, а не одномоментное решение.
Хороший пример такого подхода — наш постоянный заказчик ООО «ОС АльфаСнаб».
Экономия начинается с устранения персональной зависимости
До изменений бизнес нашего заказчика находился в типичной для рынка ситуации. В штате компании работал технический специалист, который отвечал за очень большую техническую часть по работе сайтов: за настройки обменов 1С с сайтами, устранение проблем и ошибок, и за серверную составляющую. В глазах директора компании, он был незаменим, потому что многие IT и технические процессы были завязаны именно на нём.
Но это классическая зона риска. Когда ключевая функция сосредоточена в руках одного человека, бизнес не контролирует процесс, а лишь надеется, что человек не уйдёт, не заболеет и не выгорит. В продакт-менеджменте если такое определение как «Фактор автобуса». Если коротко, то это гипотетическая ситуация, когда автобус сбивает очень важного для проекта человека, на котором завязаны многие процессы проекта.
Есть 2 особенности понятия «Фактора автобуса»
-
Низкий. Наличие специфических знаний, которыми владеют лишь один или несколько участников команды. Например, в разработке программного обеспечения — запутанный или малопонятный код, использование технологии, знаниями о которой владеют всего несколько человек из команды, отсутствие документации.
-
Высокий. Работа будет вестись стабильно, даже если команду покинет много участников.
В случае ООО «ОС АльфаСнаб» это низкий фактор автобуса т.е. один-единственный IT-специалист, после увольнения которого возникли значительные риски т.к. он не вел никакую техническую документацию и не оставил практически никаких инструкций для оставшихся сотрудников отдела.
Когда этот специалист уволился, компания оказалась перед выбором. Либо срочно искать замену и воспроизводить ту же модель зависимости, либо пересмотреть сам подход к выполнению задач технического специалиста.
Нейросети как способ пересобрать функции, а не заменить человека
Вместо срочного найма нового технического специалиста, мы вместе с заказчиком пошли по другому пути – мы разложили работу ушедшего сотрудника по функционалу. И оказалось, что часть задач действительно требовала ручного контроля, но другую значительную часть задач можно было автоматизировать. Но не всё сразу, а постепенно. В результате IT-инфраструктура бизнеса смогла продолжать работу без экстрасрочного найма нового сотрудника.
Важно подчеркнуть, что это не была замена экспертизы нейросетью. Это было снятие рутинной нагрузки, которая раньше занимала значительную часть времени специалиста.
Возврат технического специалиста, но уже в другой роли
Спустя некоторое время компания всё же наняла нового технического специалиста. И здесь проявился ключевой эффект правильного внедрения нейросетей. Новый сотрудник вошёл в работу значительно быстрее, потому что ему не пришлось вручную выполнять весь объём рутинных операций. Он сразу начал использовать нейросети как рабочий инструмент. Это позволило ему сосредоточиться не на механической работе, а на новых более интересных и сложных задачах, которые не отдать на откуп нейросетям.
Роль технического специалиста вроде осталась та же, но по факту она изменилась. Он перестал быть исполнителем, он стал оператором системы, в которой нейросети выполняют бОльшую часть задач. Для бизнеса это обернулось пользой в виде снижения рисков и роста устойчивости IT-инфраструктуры. Даже если специалист вдруг меняется, то работа сайтов и задачи не остановятся.
Уход дизайнера и вторая волна оптимизации
Похожая ситуация произошла и с дизайнером. До изменений дизайнер занимался баннерами и другой графикой для всех сайтов, социальных сетей, рекламных объявлений и т.д. Работа была постоянной, но во многом типовой и повторяющейся. После ухода дизайнера компания снова оказалась перед выбором: искать замену или пересмотреть модель как в случае с техническим специалистом. И снова было принято решение не спешить с наймом.
Важно сразу зафиксировать: нейросети не заменили дизайнерское мышление. Они заменили ручное производство визуалов.
Компания начала использовать нейросети для генерации изображений, баннеров и других графических элементов. Но ключевое отличие в том, что этой работой занялся контент-менеджер, у которого есть дизайнерский опыт за спиной т.е. у него есть экспертиза, которая помогает ему определить сгенерировала нейросеть плохую или хорошую картинку. А если спустя несколько итераций не получается сгенерировать качественную картинку, то контент-менеджер благодаря своим навыкам дизайнера может доработать картинку до нужного уровня.
Это принципиально важно. Нейросеть в этом процессе просто производит варианты, а итоговую оценку, отбор, правки и финальное утверждение делает человек. Таким образом, компания не потеряла в качестве визуала, но избавилась от необходимости держать отдельную штатную единицу под задачи, которые можно масштабировать и автоматизировать.
Почему эта модель работает лучше, чем «уволили и заменили AI»
Самая распространенная ошибка – это считать, что нейросети полностью вытеснят людей. Но на практике выиграют не те компании, которые просто уволят людей и заменят их AI, а те, которые перераспределят роли и задачи сотрудников. В кейсе ООО «ОС АльфаСнаб» нейросети не стали панацеей, они усилили сотрудников, сняли с них рутинные задачи, ускорили процессы и самое главное - снизили зависимость от конкретных людей, избавив компанию от «Фактора автобуса».
Если нет специалистов, которые грамотно оценят результат работы, то нейросети бесполезны. В данном случае ключевую роль сыграло наличие специалистов с критическим мышлением. Технический специалист, который умеет работать с AI. Контент-менеджер с дизайнерским видением. Это и есть зрелая модель бизнеса, способной заменить часть задач сотрудников нейросетями.
Итог
Нейросети уже сегодня реально помогают бизнесу экономить. Но не за счёт массовых увольнений, а за счёт умного перераспределения работы. Кейс ООО «ОС АльфаСнаб» показывает, как выглядит зрелый подход. Нейросети выполняют рутину, люди принимают решения, а бизнес экономит. Нейросети не заменят людей, но это и не мыльный пузырь. Без людей, принимающих решения они не работают. Поэтому, чтобы экономить деньги бизнесу нужно научиться работать вместе с нейросетями и использовать их как инструмент, а не как замену человека.
